宾根斯图加特仿生智能中心
新成立的
宾根斯图加特仿生智能中心(BITS)旨在以一种全新的方式优化人类与技术系统之间的相互作用。来自斯图加特大学、
宾根大学、马克斯·普朗克智能系统研究所和马克斯·普朗克生物控制论研究所的科学家们正在进行智能仿生系统的研究，这将有助于理解和治疗中枢神经系统的某些疾病。诊断将变得更准确，治疗将变得更有效，疾病将变得更容易忍受。受这些疾病影响的人已经在使用矫形器或通讯辅助设备。然而，这些系统不能完全适应病人或环境的需要，以充分补偿限制或恢复失败的身体功能。在跨学科项目中，双边投资协定的成员开发了量身定制的医疗辅助设备。
仿生系统在日常生活中随处可见:背包上的尼龙搭扣的灵感来自牛蒡，吸盘的形状仿照章鱼触手。这两项发明都是基于动植物世界的现象。斯图加特大学、
宾根大学、马克斯·普朗克智能系统研究所和马克斯·普朗克生物控制论研究所的研究人员在这方面更进一步:他们的愿景是优化人类和技术系统之间的互动，这样，通过使用各种信号和智能物理原理，技术系统能够在人类需要时提供支持。用户在任何时候都处于控制之中。
斯图加特大学(University of Stuttgart) BITS发言人Syn Schmitt教授说:“我们希望突破迄今为止的极限。”“通过仿生系统，如新型机器人假肢，我们的目标是创造新的智能诊断和治疗选择，为身体和神经系统受限的患者提供日常生活支持。”
技术援助系统已被用于治疗目的，但它们远远达不到替代缺失或受损功能或支持诊断和治疗复杂精神障碍所需的效率和灵活性。新成立的BITS的科学家们正在共同研究仿生系统的发展，以适应患者的个人需求，补偿受影响者日常生活中受损的运动功能，并支持诊断和康复程序。社会和伦理层面从一开始就被考虑在内。
“我们的目标是开发出对个人完全适用的替代品，”
宾根大学BITS发言人马丁·吉斯教授补充道。“在人与技术之间建立有效的互动，不仅需要最佳的数据和信息处理，还需要利用人与技术系统中的智能物理原理。”
这里的挑战是设计技术组件，以高效的方式与神经系统和肌肉装置相互作用，并灵活地适应患者的位置。“为了做到这一点，我们依赖于对不同身体特定刺激做出反应的功能材料，”斯图加特大学BITS发言人Sabine ludwig教授补充道。
成功的关键是来自不同领域的专家之间的跨学科合作，如生物医学、神经力学、材料科学、软机器人和生物机器人、物理学、电子工程、社会科学、伦理学、神经科学和计算机科学。“我们团队的每一位成员都是各自领域的专家，”施密特说。“我们试图将所有这些知识转化为可行的解决方案，使人们能够在多个层面上与技术系统进行交互。我们相信，受影响的个人将从这样的系统中受益，科学将更好地了解人类。”
BITS的研究工作涉及方方面面，从作为肌肉震颤患者日常辅助工具的机器人矫形器，到改善强迫症诊断的可穿戴传感器，再到所谓的体内微型和纳米机器人，它们可以将药物专门输送到大脑，或者实现新形式的大脑刺激。Giese强调说:“在BITS，我们希望在以往成功的基础上，加强我们的合作，永久性地建立医学、治疗和康复方面的智能系统。”
自2023年5月以来，在BITS跨学科研究中心，约有50名科学家从事各种项目。BITS成员汇集了来自不同学科的广泛专业知识，包括生物医学、神经力学、材料科学、软体和生物机器人、物理学、电子工程、社会科学、伦理学、神经科学和计算机科学。这项研究工作旨在为仿生系统的技术实施做出贡献，并帮助在医疗部门建立这些系统。这将大大减轻精神和神经疾病日益增加的社会负担以及个人痛苦。为此，BITS结合了斯图加特大学和
宾根大学以及马克斯普朗克智能系统和生物控制论研究所的互补专业知识。BITS是欧洲最大的机器人和人工智能研究联盟Cyber Valley的一部分。
斯图加特大学和