研究人员对100名年龄在30-59岁之间的成年人进行了一项全面的研究，通过脑电图(EEG)测量来评估参与者家中五个晚上的睡眠质量。此外，在东京的一家保健机构进行了详细的健康检查。目的是探索睡眠质量和各种身体健康参数之间的关系。值得注意的是，客观睡眠质量差的个体表现出不利的身体健康指标，特别是收缩压升高的趋势。

　　利用k- meme++聚类方法(人工智能(AI)领域的一种无监督机器学习形式)，从五晚在家研究中收集的EEG数据中获得的10个睡眠参数被用于将参与者分为三组，即良好睡眠组(包括39名参与者)，中间组(包括46名参与者)和睡眠差组(包括15名参与者)。然后，研究人员评估了这些群体的50项身体健康参数。

　　两组的收缩压、舒张压、γ-GTP(肝功能指标)、血清肌酐(肾功能指标)差异均有统计学意义。其中，收缩压的差异尤为明显，睡眠质量差的那组参与者的收缩压一直较高。

　　此外，该研究还揭示了客观睡眠质量(通过睡眠期间的脑电图测量)与主观睡眠质量(通过雅典失眠量表评估)之间的弱相关性。值得注意的是，只有客观睡眠质量与收缩压有关。此外，该研究还确定了特定的组合，显示出10种脑电图衍生的睡眠指标与50种身体健康参数之间存在相对较强的相关性。

　　本研究强调了家庭脑电图在客观评估睡眠质量方面的作用，为临床实践和研究工作提供了有价值的应用。

　　更多信息:Masao Iwagami等人，基于脑电图的睡眠特征与普通成年人身体健康之间的关系，科学报告(2023)。DOI: 10.1038/s41598-023-47979-9期刊信息:筑波大学提供的科学报告引文:研究人员探索睡眠质量和各种身体健康参数之间的关系(2023,12月27日)检索自2023年12月27日https://medicalxpress.com/news/2023-12-explore-quality-physical-health-parameters.html本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。