《华尔街日报》周二发布了一段关于特斯拉(NASDAQ:TSLA)驾驶辅助系统的关键视频，强调了该公司基于摄像头的技术“长期存在的担忧”。

这段视频是《华尔街日报》对特斯拉自动驾驶系统进行全面调查的一部分。视频显示，这项技术是几起撞车事故的关键因素，其中一些事故是致命的。

具体来说，调查收集了200多起特斯拉自动驾驶仪事故的数据和视频，揭示了驾驶员辅助算法如何实时处理特斯拉视觉摄像头的输入。

该视频重点介绍了2021年5月发生的一起致命事故，涉及史蒂文·亨德里克森(Steven Hendrickson)，当时他正驾驶特斯拉Model 3在自动驾驶模式下上班。一辆翻倒的双拖车出现在高速公路上，特斯拉的系统未能识别，导致两车全速相撞，亨德里克森丧生。

“这些系统容易出问题的地方是，它没有根据翻倒的双拖车的照片进行训练。它只是不知道那是什么，”看过录像的专家说。

《华尔街日报》的视频也指出了类似的问题，Autopilot错误解读了紧急车辆的信号灯，导致了撞车事故。

调查指出，特斯拉的自动驾驶事故是由硬件和软件问题造成的，包括算法更新缓慢和摄像头校准不足。尽管这些发现引发了严重的担忧，但要挑战埃隆·马斯克(Elon Musk)关于特斯拉自动驾驶功能最终比人类司机更安全的说法，可能需要更多的独立分析。

《华尔街日报》将各州的事故报告与美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)维护的联邦数据库进行了交叉比对，重现了222起特斯拉事故。其中，44起事故发生在自动驾驶汽车“突然转向”的情况下，31起事故发生在车辆“未能停车或让步”的情况下，后者造成的事故最为严重。

看过车祸录像和自动驾驶系统算法操作的分析人士表示，训练该系统处理所有道路情况需要时间。