东京，10月20日（日本新闻）——今年的诺贝尔物理学奖被授予了两位开发人工智能技术关键要素的个人。其中之一，经常被称为“人工智能教父”的加拿大教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）对人工智能的持续进化发出了警告，他认为人工智能有一天可能会试图主宰人类。我们能与生成式人工智能共存吗？我们现在应该考虑什么？

　　诺贝尔奖是根据瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔的遗嘱颁发给对人类做出最大贡献的人的奖项。今年，该奖项被授予了在一项正在改变社会的技术领域走在前沿的个人。

　　获奖者通过物理学的应用，开发了构成机器学习基础的基本方法，而机器学习是人工智能的重要组成部分。他们的工作使计算机能够发展感知和记忆的能力，有效地模仿人类的能力。尤其是辛顿教授，他开发了使计算机能够识别图像的技术，比如识别图片中的猫——这是人工智能的一个关键进步。

　　这些技术已被广泛应用于人工智能系统，包括现在众所周知的ChatGPT。最近获得诺贝尔奖的辛顿教授因对人工智能的重大贡献而闻名，被称为“人工智能教父”。

　　在宣布获奖后，辛顿在与诺贝尔委员会的电话中分享了他的想法，反映了这项技术将对人类产生的强大影响。他推测，人们可能一直在讨论这样一项突破性的创新是否应该获得诺贝尔奖，因为它的影响是不可否认的。

　　在与一家日本研究机构的电话交谈中，辛顿回忆起27年前他第一次访问日本，回忆起晚上与日本研究人员打乒乓球的情景。邀请欣顿来日本的研究人员上田回忆起他们经常一起打乒乓球的情景，并指出尽管欣顿技术不是特别好，但他总是打得很认真。

　　在他们一起工作的那段时间里，上田深情地记得，辛顿办公室的门上钉着一张手写的纸条，上面只写着“不”——这是一个幽默但严厉的提醒，提醒人们辛顿对某些事情的严肃态度。

　　然而，尽管态度严肃，辛顿教授还是表达了一个严重的担忧：随着人工智能继续快速发展，它可能有一天会试图操纵或控制人类。他甚至暗示，这可能会导致人工智能对人类生存构成威胁的未来。在人工智能驱动的平台变得越来越复杂的时代，他的言论引起了人们的共鸣，比如日本自己的人工智能系统可以提供实时建议，比如东京周围最好的景点。

　　这种国内人工智能系统类似于ChatGPT，可以与用户进行对话，并根据有关日本的大量数据提供个性化的回应。它不仅可以提供旅游推荐，还可以即时分析大量调查数据——展示了人工智能令人印象深刻的能力。

　　然而，一些专家警告说，即使人工智能在解决复杂的数学问题或编写复杂的文本等领域超过人类，人类也必须保持对人工智能系统如何运作的理解。开发能够让人类理解人工智能过程的工具将是至关重要的，尤其是当下一代儿童学习编程并培养驾驭人工智能驱动世界的技能时。

　　正如辛顿教授所强调的，现在的挑战是确保人类和人工智能能够和谐共存。这是我们必须解决的任务，因为我们寻求利用人工智能的潜力，同时减轻它可能带来的风险。这是这位“人工智能教父”发出的警示信息，我们不应掉以轻心。

　　来源:《读卖

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