伦敦——本周，诺贝尔化学和物理学奖颁给了谷歌旗下的少数人工智能先驱，引发了关于谷歌在研究领域的主导地位以及如何认可计算机科学突破的争论。

　　谷歌(Google)一直处于人工智能研究的前沿，但在应对来自微软(microsoft)支持的OpenAI的竞争压力和美国司法部(US Department of Justice)日益严格的监管审查之际，它被迫处于守势。

　　周三(10月9日)，谷歌人工智能部门DeepMind的联合创始人戴米斯·哈萨比斯和他的同事约翰·杰普与美国生物化学家大卫·贝克一起，被授予诺贝尔化学奖，以表彰他们破译微观蛋白质结构的工作。

　　与此同时，前谷歌研究员杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)周二与美国科学家约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)一起获得诺贝尔物理学奖，以表彰他在机器学习方面的早期发现，为人工智能的繁荣铺平了道路。

　　计算机科学家、联合国人工智能顾问温迪·霍尔教授在接受路透社采访时表示，虽然获奖者的工作值得肯定，但缺乏诺贝尔数学或计算机科学奖已经扭曲了结果。

　　她说:“诺贝尔奖委员会不想错过人工智能方面的东西，所以他们很有创意地推动杰弗里走上物理学的道路。”“我认为他们都是可疑的，但就他们所做的科学研究而言，他们仍然值得获得诺贝尔奖。那你还能怎么奖励他们呢?”

　　本特利大学(Bentley University)数学副教授、《算法如何创造和防止假新闻》(How Algorithms creating and Prevent Fake News)一书的作者诺亚·吉安西拉库萨(Noah Giansiracusa)也认为，辛顿的胜利值得怀疑。

　　“他所做的是惊人的，但这是物理学吗?”我不这么想。即使有来自物理学的灵感，他们也不是在发展物理学的新理论，也不是在解决物理学中长期存在的问题。”

　　诺贝尔奖在医学或生理学、物理、化学、文学和和平方面的成就类别是瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔(Alfred Nobel)在1895年去世的遗嘱中规定的。经济学奖是后来新增的奖项，由瑞典央行于1968年出资设立。

　　美国监管机构目前正密切关注谷歌可能的分拆，这可能迫使谷歌剥离部分业务，比如Chrome浏览器和Android操作系统。一些人认为，这些业务使谷歌得以在在线搜索领域保持非法垄断。

　　领先地位带来的利润使谷歌和其他大型科技公司在发表突破性人工智能研究方面超过了传统学术界。

　　辛顿本人对自己一生的工作表示了一些遗憾，去年他离开了谷歌，以便可以自由地谈论人工智能的危险，并警告说，计算机可能会比以前预期的更早变得比人聪明。

　　在周二的新闻发布会上，他说:“我希望我有一种简单的方法，如果你这样做，一切都会好起来的，但我没有，特别是关于这些事情失去控制和接管的生存威胁。”

　　Hinton在2023年因为对人工智能的担忧而离开谷歌时表示，公司本身的行为非常负责任。

　　对一些人来说，本周的诺贝尔奖得主凸显出传统学术界竞争变得多么困难。Giansiracusa告诉路透社，有必要加大对研究的公共投资。

　　他表示:“如此多的大型科技公司并非着眼于下一个深度学习突破，而是通过推出聊天机器人或在互联网上到处投放广告来赚钱。”“有一些创新，但其中大部分都非常不科学。”

　　谷歌诺贝尔奖:人工智能和科学

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