斯坦福大学的研究人员对一个流行的人工智能聊天机器人进行了语言测试。

　　他们要求用越南语的机器人以“song th?t l?c bát”的形式写一首传统的诗，这首诗遵循由7、7、6、8个单词组成的诗句模式。当机器人吐出答案时，它写了一首诗，但没有遵循格式。

　　研究小组尝试了另一个不同的提示，询问对母亲的弟弟恰当的越南词是什么，它给出了对父亲的弟弟和哥哥恰当的词。

　　这些缺陷并不是研究人员所询问的人工智能公司Anthropic的聊天机器人Claude 3.5所独有的，但它们说明了人工智能在某些方面可能会把标准美式英语以外的语言弄错。

　　虽然人工智能的使用在西方出现了爆炸式增长，但由于大多数技术都是用英语进行培训的，世界上许多其他地方都被排除在对话之外。人工智能专家担心，语言差距可能会加剧技术上的不平等，并可能让许多地区和文化落后。

　　斯坦福大学(Stanford University)斯坦福人工智能实验室(Stanford Artificial Intelligence Laboratory)的博士候选人张桑(Sang Truong)说，即使是在获得优质技术方面的延迟几年，“也可能导致几十年的经济延迟”。张桑所在的团队建立了一个越南语模型，并对其进行了测试。

　　他的团队进行的测试发现，全面的人工智能工具在处理越南语时可能会出现事实和措辞错误，这可能是因为按照行业标准，越南语是一种“资源匮乏”的语言，这意味着网上没有足够的数据集和内容可供人工智能模型学习。