这一切始于1993年圣何塞的一家丹尼餐厅。

　　三位工程师——詹森·黄、克里斯·马拉考斯基和柯蒂斯·普里姆——聚集在如今硅谷中心的餐厅里，讨论如何制造一种电脑芯片，使视频游戏的图像显示速度更快、更逼真。

　　那次谈话以及随后的几次谈话促成了英伟达(Nvidia)的成立，这家科技公司在股市中一路飙升，本周曾一度超过微软(Microsoft)，成为标准普尔500指数(S&P 500)中市值最高的公司。

　　该公司目前市值超过3.2万亿美元(合5.2万亿新西兰元)，其作为芯片制造商的主导地位巩固了英伟达作为人工智能繁荣典范的地位——英伟达首席执行官黄将这一时刻称为“下一次工业革命”。

　　在上个月与分析师的电话会议上，黄预测使用英伟达芯片的公司将建立一种名为“人工智能工厂”的新型数据中心。

　　黄补充说，训练人工智能模型正在成为一个更快的过程，因为它们学会了“多模式”——能够理解文本、语音、图像、视频和3d数据——还能“推理和计划”。

　　科技研究公司the Futurum Group的首席执行官丹尼尔?纽曼表示:“人们谈论人工智能的时候，就好像詹森是在过去18个月、或者24个月前才出现的一样，突然就发现了这一点。”

　　“但如果你真的回到过去，听詹森谈论加速计算，他十多年来一直在分享他的愿景。”

　　1999年，这家总部位于加州圣克拉拉(Santa Clara)的科技公司发明了图形处理器单元(GPU)，推动了个人电脑游戏市场的增长，并重新定义了计算机图形。

　　现在，英伟达的专用芯片是帮助驱动不同形式的人工智能的关键组件，包括ChatGPT和谷歌Gemini等最新的生成式人工智能聊天机器人。

　　纽曼补充说，英伟达的gpu是该公司在人工智能领域取得成功的关键因素。

　　他说:“他们采用了一种用于单一事物的架构，可能是为了增强游戏，然后他们想出了如何将这些事物联网。”

　　“GPU成为人工智能最引人注目的架构，从游戏、渲染图形等领域，到实际使用它来获取数据……他们基本上最终创造了一个不存在的市场，即用于人工智能的gpu，或用于机器学习的gpu。”

　　人工智能芯片旨在更快、更有效地执行人工智能任务。

　　乔治城大学安全和新兴技术中心2020年的一份报告发现，虽然像cpu这样的通用芯片也可以用于更简单的人工智能任务，但随着人工智能的进步，它们“变得越来越没用”。

　　科技巨头们纷纷抢购英伟达(Nvidia)的芯片，因为他们正在深入研究人工智能——这一运动使汽车能够自动驾驶，并产生故事、艺术和音乐。

　　纽曼说:“詹森让人工智能变得容易被消化，然后苹果让它变得容易被消费。

　　该公司在将其技术定制为人工智能应用所需的硬件和软件方面取得了早期的领先地位，部分原因是黄仁勋在十多年前将其推向了一项仍处于萌芽阶段的技术。

　　“英伟达已经研究这个问题的不同部分超过20年了。科技研究和咨询公司高德纳(Gartner)的副总裁分析师奇拉格?德凯特(Chirag Dekate)表示:“他们拥有深厚的创新引擎，这种动力可以追溯到本世纪初。”

　　“英伟达20年前所做的是，他们发现并培育了一个相邻的市场，在这个市场上，他们发现，他们用于图形处理的相同处理器和相同的gpu可以用于解决高度并行的任务。”

　　他说，当时人工智能还处于起步阶段。

　　但德凯特表示，英伟达认为gpu将是人工智能发展的核心，这是“需要的根本性突破”。

　　“在那之前，我可以说，我们一直处于分析的黑暗时代，”他说。“分析是有了，但我们永远无法将这些人工智能元素带入生活。”

　　分析师估计，在截至2025年1月的财年中，英伟达的收入将达到1199亿美元，大约是2024财年收入的两倍，是前一年收入的四倍多。

　　他说:“我的假设是，我们今天在英伟达看到的这种指数级增长，可能是一种模式，在未来几十年里，我们会更频繁地看到这种模式。”

　　“如果你愿意的话，这是黄金时代……这是成为一名人工智能工程师的最佳时机。”

　　-莎拉·帕尔维尼，美联社科技撰稿人