堪萨斯大学的研究人员为人工智能生成的化学论文创建了一个ChatGPT检测器。该研究的共同作者之一希瑟·德赛尔(Heather Desaire)解释说，她和她的团队创造了一个工具，专注于特定类型的论文，以优先考虑准确性。因此，她的软件可以识别人工智能制作的化学论文，准确率高达98%到100%。

　　学校努力阻止学生提交人工智能生成的论文，因为我们需要万无一失的检测工具。幸运的是，Desaire的软件可以帮助化学教授确保他们的学生不会将chatgpt生成的论文作为他们的论文提交。很快，学校可能需要对其他科目进行不同的检测，以确保学术诚信。

　　本文将讨论堪萨斯大学的研究人员如何为人工智能生成的化学论文创建有效的检测工具。稍后，我将介绍人工智能检测的其他发展。

　　Heather Desaire的团队专注于检查特定类型的学术论文，而不是制作一个全面的工具。具体来说，研究人员专注于化学。下面是他们如何创建ChatGPT检测器的:

　　他们把探测仪训练在co的入门部分美国化学学会(ACS)十种期刊的内容。Desaire解释说，她的团队选择了介绍页，因为如果ChatGPT可以访问背景文献，这些部分很容易编写。

　　然后，她和她的团队用100篇已发表的介绍来训练他们的工具，作为人类写作的文本。

　　之后，他们要求ChatGPT-3.5用ACS风格写200篇介绍。研究人员提供了前100篇文章的标题，并给出了其余一半文章的摘要。

　　ChatGPT-3.5是OpenAI流行工具的当前免费版本。他们通过提交基于同一期刊的人工介绍和人工智能介绍来测试他们的新工具。

　　结果，该工具基于标题识别chatgpt -3.5的书面部分，准确率达到100%。另一方面，对于基于摘要的chatgpt介绍，它的准确率略低，为98%。

　　该团队的新ChatGPT检测器还可以处理ChatGPT-4编写的文本，ChatGPT-4是OpenAI聊天机器人的最新版本。相反，人工智能检测器ZeroGPT识别人工智能生成的介绍的准确率只有35%到65%。

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　　ChatGPT制造商的人工智能分类器工具与堪萨斯大学研究人员的项目相比也相形见绌，因为它的准确率只有10%到55%。

　　AI内容检测器也会在它没有接受过训练的期刊上工作，捕捉那些让AI检测器感到困惑的AI文本。然而，它的主要缺陷是将大学报纸上的真实文章误认为是人工智能生成的内容。

　　研究学术剽窃的计算机科学家黛博拉·韦伯-伍尔夫(Debora Weber-Wulff)说，这项研究令她着迷。然而，她警告说，这不是“解决社会问题的神奇软件”。

　　也许在ChatGPT检测中最令人惊讶的趋势之一是，人工智能机器人可以比人类更好地通过“证明你是人类”测试。在输入用户名和密码时，您可能遇到过CAPTCHA测试。

　　这是一个缩写，意思是“完全自动化的公共图灵测试，可以区分计算机和人类。”您可能在登录页面要求您选中一个框、识别图像中的对象或解决谜题时遇到过这种情况。

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　　加州大学的研究员吉恩·苏迪克通过让人和人工智能机器人回答问题来测试验证码的有效性。令人惊讶的是，后者比人类更准确地解决了这些问题。

　　该研究的合著者安德鲁·塞尔斯在接受《新科学家》网站采访时表示:“总的来说，作为一个概念，CAPTCHA并没有达到安全目标，目前对不那么坚定的攻击者来说，这更给他们带来了不便。”因此，世界需要“使用行为分析的更动态的方法”。

　　AI内容检测一直在改进，但主要是针对其他媒体类型。例如，谷歌SynthID在图像中添加了不可见的水印，以确保人工智能检测工具能够发现人工智能制作的内容。

　　堪萨斯大学的研究人员为化学论文发明了一种ChatGPT探测器。他们的工具通过专注于一个特定的主题，达到了98%到100%的准确率。

　　大多数文本分析领域都想要一个真正通用的检测器，它可以适用于任何事情，”合著者希瑟·德赛尔说。这就是为什么她和她的团队“在专注于化学论文时，确实追求准确性”。

　　在其Science Direct网页上了解更多关于ChatGPT内容检测研究的信息。在Inquirer Tech上查看更多数字技巧和趋势。