研究人员提出了一种基于遗传标记的评分系统，可以预测个人天生的肥胖风险。利用现有最大的肥胖全基因组研究的数据，他们应用新算法整合了来自200多万个影响体重指数(BMI)的基因变异的信息。由此得出的分数准确地预测了从出生到中年的30多万人的BMI和肥胖情况。这项研究发表在4月18日的《细胞》杂志上。

　　研究还显示，有些人比其他人更容易肥胖:得分最高的10%的人比得分最低的10%的人平均重29磅，患严重肥胖的可能性是后者的25倍。分数的影响在3岁左右开始显现。

　　虽然这个分数并不是一个完美的预测指标——一些有遗传易感的人永远不会肥胖——但研究人员认为，基因图谱可以帮助识别高风险人群，并帮助医生在高BMI相关的潜在健康风险出现之前，提出避免这些风险的方法。

　　先前的研究表明，不健康的饮食和久坐不动的生活方式对身体质量指数的影响在那些有遗传易感的人身上最为明显。Kathiresan实验室的博士后、该研究的合著者Amit Khera (@amitvkhera)说:“从出生开始识别高风险个体的能力，可能有助于制定有针对性的肥胖预防策略，从而提高影响或成本效益。”

　　他说:“我们一直有一种预感，有些人可能天生就有一种易患肥胖的基因特征，现在我们证实这是正确的，而且是可以量化的。”“虽然肥胖和心脏病等复杂疾病是遗传和环境因素共同作用的结果，但这意味着DNA不是决定命运的因素。”

　　Khera说:“我们之前证明，健康的生活方式可以将心脏病发作的风险降低一半，即使是那些遗传风险最高的人。”“这当然是肥胖的情况，健康的饮食和锻炼可以抵消遗传易感性。但是，那些具有高遗传易感性的人必须更加努力地保持正常体重，这也可能是真的。”

　　研究人员使用一种价值50美元的基因检测技术——微阵列，可以检测数百万个遗传标记的变异和突变。研究人员预计，他们的评分方法有一天可以预测一系列健康状况的遗传风险，比如心脏病、乳腺癌和心房纤颤。干预措施可能包括开预防性降胆固醇药物，生活方式咨询，或使用可穿戴技术，如苹果手表，来检测不规则的心跳。

　　“通过基因组解释预测疾病的能力将为临床医学带来重要的机遇和潜在的挑战，”Khera说。“我们还处于研究如何以及何时最好地披露遗传信息，以及如何最好地帮助患者克服已发现的任何遗传风险的早期阶段，但我们对这种潜力感到非常兴奋。”

　　来源:http://www.cellpress.com/