新德里——在错综复杂的经济指标中，印度的国内生产总值(GDP)成为一个令人费解的谜，笼罩在争议和复杂的方法中。这一传奇始于基于2011-12年数据的新GDP系列的推出，这引发了一场关于其准确性和发布背后动机的激烈辩论。最初的争论焦点是2015年新系列推出时没有回归系列。分析人士对此表示惊讶，质疑这种方法的有效性，这种方法似乎模糊了UPA和NDA时期的比较分析。政治影响的幽灵越来越大，使人们对政府经济叙事的透明度产生了怀疑。

　　快进到疫情肆虐的2020年，经济出现了自独立以来最严重的衰退。印度经济的迅速复苏被吹捧为印度经济韧性的证明，但考虑到国内生产总值(GDP)计算中的潜在问题，这让人感到惊讶。当我们发现，在动荡的废钞年(2016年至2017年)印度经济增长率最高时，悖论就加深了，这表明GDP有8%的上升倾向，令人担忧。这种反常暗示了一种有缺陷的方法，掩盖了经济的真实状况。深入研究GDP计算的复杂性，基于生产方法的季度估计显示出对过时基准指标的依赖。

　　上一次对非法人企业的调查要追溯到2015-16年，因此参考年份在反映当前经济现实方面已经过时。从前几年的年度数据推断出一个关键问题。当基础本身受到错误和冲击的损害时，怎么可能出现准确的季度估计?说到冲击，印度自2016年以来经历了几次冲击:废钞令、商品及服务税实施、NBFC危机以及2020年的突然封锁。每一次冲击都改变了经济格局，使传统的基准指标变得无关紧要。作为就业的重要参与者，无组织部门面临着不同的影响，扭曲了有组织和无组织部门之间的比例，并进一步混淆了GDP计算的水域。国际机构虽然认可印度的GDP数据，但也反映出官方数据中固有的错误。盲目依赖有缺陷的数据，不仅引发了对印度经济叙事的质疑，也引发了对国际比较的更广泛影响的质疑。

　　不准确GDP数据的影响超出了统计泥潭。消费、储蓄和贫困衡量等宏观总量受制于不可靠的增长数据。增长与就业之间联系的断裂，特别是在无组织部门面临衰退的情况下，扭曲了经济健康状况的真实情况。随着该中心继续支持这些数字，它延续了一种与其政治议程一致的叙事，但掩盖了严酷的现实。对GDP计算方法进行全面重新评估、进行新的调查以及承诺提高透明度的必要性从未像现在这样迫切。只有这样，我们才有希望揭开这些数字背后的神秘面纱，瞥见印度经济格局的真实状况。