初创公司建立强大人工智能模型的竞赛似乎将变得更加昂贵。

　　据称，OpenAI正在洽谈筹集数十亿美元的资金——在获得100亿美元融资不到两年后。

　　它对新资本的追逐表明，人工智能竞赛将是初创公司最富有的生存。

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　　在初创企业领域，前沿人工智能公司之间的竞争越来越像是最富有的人的生存。看看OpenAI的最新版本就知道了。

　　周三，彭博社(Bloomberg)报道称，这家催生式人工智能热潮的海报公司正在与投资者谈判，以1500亿美元的估值从投资者那里筹集65亿美元。它还在与银行就通过50亿美元的循环信贷融资进行单独谈判。

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　　OpenAI的估值为1500亿美元，几乎是今年早些时候收购要约时860亿美元估值的两倍。这也将使该公司更接近埃隆·马斯克(Elon Musk)的SpaceX和TikTok的母公司字节跳动(ByteDance)的高度。据报道，SpaceX的估值为2100亿美元，而TikTok的母公司字节跳动据称价值近2300亿美元。

　　这标志着OpenAI自2022年11月以来已经走了多远，当时该公司首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)将ChatGPT描述为“可能的早期演示”。这也表明，训练和运行人工智能模型的成本正变得越来越高。

　　

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　　像OpenAI这样的初创公司需要筹集大量资金来构建更智能的人工智能模型。

　　直到去年，OpenAI才透露，它已经从微软获得了100亿美元的投资，这笔交易延长了双方于2019年首次达成的合作关系。

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　　早在2023年1月，OpenAI就表示已经与微软合作“构建了多个超级计算系统”——由这家科技巨头的云平台Azure提供支持——可用于训练其模型。OpenAI表示，它将部署这100亿美元的投资来进一步提升这些系统。

　　然而，自OpenAI于2022年底推出ChatGPT以来，随着生成式人工智能的蓬勃发展，越来越明显的是，让生成式人工智能应用程序背后的大型语言模型变得更智能——这是一个基本目标——是一项昂贵的努力。

　　看看大型科技公司在改进人工智能模型方面的支出就知道了。据《华尔街日报》报道，仅在上个季度，Alphabet、亚马逊、meta和微软的资本支出就达到529亿美元，几乎是2023年同季度支出的两倍。

　　其中大部分资金都用于增强其人工智能实力的关键资产，比如从英伟达(Nvidia)等公司购买昂贵的芯片，并建立新的数据中心来托管这些芯片，用于训练和推理。

　　虽然致力于大型语言模型(llm)的私营初创公司并不像大型科技公司的云计算公司那样建立数据中心，但它们一直在忙着获取尽可能多的强大芯片。这是为了确保他们有足够的计算能力来构建下一代模型。

　　行业预测指出，这将是多么昂贵。今年早些时候，OpenAI的竞争对手Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)指出，在未来两年内，训练人工智能模型可能需要花费100亿美元。很快，这个数字就会达到1000亿美元。

　　当然，这对初创公司来说是个棘手的问题，因为它们不像上市公司那样财力雄厚。它们传统的风险资本融资来源可能不够。

　　据彭博社报道，OpenAI已经将包括苹果、微软和英伟达在内的蓝筹公司列为其即将到来的一轮投资的潜在支持者，以及首席投资者Thrive Capital。这提高了它面临的少数几家初创公司竞争对手的门槛。

　　Amodei旗下的Anthropic似乎也明白了这一点，今年3月，该公司从亚马逊那里筹集了27.5亿美元，使其从这家大型科技公司筹集的资金总额达到40亿美元。该公司上一次估值为184亿美元。

　　

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　　达里奥·阿莫代伊的Anthropic于2024年3月从亚马逊筹集了27.5亿美元。

　　OpenAI在欧洲的最大竞争对手Mistral在6月份以62亿美元的估值筹集了新的资金，其中包括英伟达(Nvidia)和三星(Samsung)等大公司，以及A16z和Lightspeed等风投巨头。

　　从长远来看，哪些公司会坚持下去，还有待观察。近几个月来，随着一些试图建立人工智能模型的顶级初创公司遭到重创，人工智能行业出现了整合现象。

　　例如，今年8月，有消息称，谷歌聘请了前谷歌员工、现任Character AI首席执行官诺姆?沙泽尔(Noam Shazeer)和其他顶尖人才，并为其LLM技术签订了许可协议。

　　正如我的同事本·伯格曼(Ben Bergman)和斯里·穆皮迪(Sri Muppidi)上个月指出的那样，这家初创公司的增长“并不惊人，收入也很少”。因此，该公司“在当今竞争异常激烈的融资环境中，没有足够的动力进行另一轮大规模融资”。

　　对于那些寻求在法学硕士领域获得优势并切断OpenAI领先地位的初创公司来说，这似乎是未来面临的关键挑战，尤其是在利润仍然遥不可及的情况下。今年6月的一份报告称，OpenAI的年化收入有望达到34亿美元，尽管它尚未实现盈利。

　　在最近一期的No prior播客中，科技投资者埃拉德?吉尔(Elad Gil)表示，在那些希望将法学硕士规模扩大到最大的初创公司中，“巨大的资本护城河正在形成”。当然，许多人的目标是让人工智能和人类一样聪明。

　　“每个人都在合作，所以这是一个非常有趣的问题，”吉尔说。“对于市场上的所有其他参与者来说，他们将从哪里获得这些不断增加的资金，他们将与谁合作?”

　　想要在法学硕士项目上取得进展的人工智能初创公司需要尽快找到这个问题的答案。如果他们不这样做，前方可能就会出现失败。