金融公司有大量的数据，通常散布在不同的系统中。

　　这使得企业搜索对华尔街公司来说是一个挑战，但生成式人工智能可能会有所帮助。

　　黑石首席技术官详细介绍了这家私募股权巨头是如何利用人工智能加强内部搜索的。

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　　本文是华尔街顶级科技项目系列报道的一部分。

　　华尔街对管理和分析大量数据并不陌生。但是数据只有在你能找到的时候才有用。

　　这就是为什么投资巨头黑石集团(Blackstone)在过去10个月里开发了一款生成式人工智能工具DocAI，旨在帮助员工更有效地进行搜索和总结。

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　　Doc AI允许黑石集团的员工上传与他们工作相关的文件。收集到的数据可以是任何东西，从可以推动投资交易的黑石(Blackstone)专有信息，到咨询公司的研究，这些数据将被用于训练生成式人工智能模型，这些模型旨在快速提取微小的信息或创建摘要。

　　Blackston的首席技术官约翰?施特彻告诉Business Insider:“虽然ChatGPT之类的东西让你可以在更广泛的互联网上搜索，但很多时候真正重要的是提出问题，并获得非常具体的专题文档的摘要，”比如内部交易和投资银行的宏观经济研究。

　　从自动化繁重的工作到为投资银行家提供数百万美元的交易创意，生成式人工智能在削减成本和推动华尔街业务方面具有很大的潜力。但这项技术最具变革性的应用之一可能是改善搜索中众所周知的棘手问题。OpenAI的ChatGPT为其铺平了道路，但这些通用模型并没有考虑到金融方面的训练，在为华尔街人士检索相关信息时可能会有所不足。

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　　“如果你是一名分析行业趋势的交易专业人士，或者是一名搜索设计文档的软件工程师，它将为你节省大量时间，就像谷歌在网上搜索东西一样，”斯特彻说。

　　该公司的一些团队正在试用DocAI，黑石希望在今年秋季开始向其5000多名员工提供该服务。

　　Stecher表示，房地产和私募股权领域的分析师和副总裁正在使用DocAI研究潜在交易。法律和合规团队使用它来跟踪和查询不同的信用契约和授权。由于他们上传的架构图，软件工程师可以更好地理解不同系统之间的联系。

　　每个人都可以构建自己对无数文档的视图，并选择他们想要优先处理的信息类型。

　　施特彻说:“我们不只是把它当作‘把一堆信息扔进去’，而是‘让我们的平台成为一套经过精心策划的信息，让个人选择上传，并将其视为对黑石运营有价值的信息’。”