Reducto获得了840万美元的种子资金，用于开发用于阅读复杂文档的人工智能差事。

　　这家初创公司是Y Combinator 2024年冬季投资项目的一部分，旨在改善法学硕士的文档解析。

　　投资者包括First Round Capital、BoxGroup、SVAngel、Liquid2和一些著名的天使投资人。

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　　大型语言模型很难解析pdf和电子表格中的数据，一家初创公司刚刚获得了一笔超大规模的种子融资，以开发能够像人类一样阅读这些文档的技术。

　　Reducto成立于2023年，是Y Combinator 2024年冬季投资项目的成员之一。该公司宣布，在首轮资本（First round Capital）领投的种子轮融资中获得840万美元。

　　Y Combinator、BoxGroup、SVAngel和Liquid2也参与了本轮融资，此外还有天使投资人、Dropbox创始人Arash Ferdowsi；Airtable的创始人Andrew Ofstad；Kulveer Taggar， Zeus的创始人；JJ Fliegelman， WayUp的创始人；WePay的创始人Richard Aberman， PlanGrid的创始人Ralph gootee和Tracy Young。

　　有大量的数据捆绑在电子表格、jpeg和pdf中——例如，医疗发票、预算或法律文件。法学硕士通常很难读懂它们。除了表格、图表、图像和数字之外，PDF还可能包含多个文本列，这些列很难正确解析，并可能导致幻觉和输出错误。

　　Reducto根据文档中重要的各种视觉线索训练了多个模型——从表示主题变化的段落之间的空格到显示嵌套层次结构的列表中的制表符。Reducto的首席执行官阿迪特·亚伯拉罕（Adit Abraham）解释说，他们的目标是建立一个能模仿真人视觉和阅读能力的生成式人工智能工具。

　　他告诉《商业内幕》：“我们刚刚完成了我们认为最先进的电子表格解析功能。”“我们的目标是成为连接人类数据和法学硕士的纽带。”

　　Reducto向其他公司推销其技术，其客户包括Leya，一家使用该技术上传法律文件的法律科技初创公司，一家人工智能医疗保健公司，一家为美国政府机构处理文件的后期初创公司，以及一家正在建立人工智能和法学硕士能力的大型科技公司。Reducto没有透露后者客户的姓名。

　　有许多以生产力为中心的初创公司分析和回答有关pdf的问题，尽管许多是供个人使用而不是企业使用。一年前，Humata AI从谷歌的Gradient Ventures那里筹集了350万美元，而OpenAI的ChatGPT Store则展示了多个AI PDF开发者。

　　看看Reducto募集840万美元种子资金的13张幻灯片。

　　

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